webtc和低延迟流

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瑞安Jespersen: 当我们谈论低延迟时，我们谈论的是什么? 我们讨论的是贡献吗? 我们讨论的是我们所有人一起实时制作内容吗? 或者我们讨论的是分布? 我认为有三个不同的部分是关键. 我们得到的一些问题, 至于贡献方, 我们如何将WebRTC用于编码器工作流和高质量工作流? 我们如何才能像在Zoom中那样添加交互性，同时保持我们在贡献方面想要的广播质量? 我认为你们经常看到的是, WebRTC在客户端SDK方面做了很多工作，并试图将这些工作流构建到编码器中.

我认为另一个非常引人注目的部分是使用云作为混合器来完成这些新的高级工作流程. 我们有BirdDog作为赞助商，恭喜他们. 他们大约一个月前在澳大利亚证券交易所上市. 还有鸟狗, 很明显他们在做NDI, 但是我们和他们一起做了NDI到WebRTC的转换器，这样人们就可以使用WebRTC在云中混合NDI BirdDog相机, 然后通过WebRTC CDN进行分发.

然后是分布部分. 显然，我在这里推销的是WebRTC. 我认为WebRTC可以端到端用于贡献混合和分发, 保持本地协议端到端. 我认为WebRTC的美妙之处在于，默认情况下，它优先考虑延迟，而不是其他任何事情. 它宁愿丢包也不愿花更多的时间. 我认为当人们谈论SRT或者其他HTTP协议甚至RTMP时, 这些TCP协议实际上试图模仿TCP的弹性，尤其是SRT或Zixi, 但同时仍然试图像UDP一样行事. 现实是，如果你想要速度, 您必须在不良连接上丢弃数据包，或者找到一种自适应地调整源代码编码的方法. 这就是WebRTC本身所做的.

所以这个工作流程很漂亮. 随着WebRTC的成熟, 人们正在围绕它构建广播质量的工具，以真正完成贡献方面的工作，作为替代它的一种方式.