暴雪如何利用NDI和SRT进行云电竞制作

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科里史密斯: 从COVID开始, 每个人都必须翻动剧本，试图弄清楚如何保持他们的现场生产. 我们所做的很多事情都是为了弄清楚, 我们应该采用什么样的高质量协议? 在整个演出过程中，有各种各样的决策点需要做出. 我们如何以一种有凝聚力的方式将节目的所有组成部分联系在一起?

所以我们在基于云的生产流程中使用了大量NDI，将所有内容联系在一起，因为我们可以获得高质量的产品, 在我们的AWS工作流程中的所有核心组件之间实现高比特率传输, 在图形和回放之间, 实际的主开关, 我们的主控环境, 能够将单一的图像融入其中, 是否在云端虚拟化了Viz Trio.

我们基本上围绕着NDI工作流程，它允许我们从播放器pc进行扫描转换, 坐在云端. 我们称之为观察相机, 但从本质上讲，它们是在地图上飞行的虚拟摄像机，可以跟踪电子竞技比赛过程中的动作. 我们用了很多秒差距来登录这些机器. 所以我们不需要处理本地的网络问题, 但NDI是我们很多生产切换器的主要来源. 我们使用SRT或多或少的轻量级贡献，我们将脚轮和其他桌面人才带入我们的现场生产工作流环境, 把它转换成NDI，因为它通过，因为它击中开关.

所以我们把它看作, 当您处于局域网供应的环境中时，NDI非常有用, 就像你在某个物理工作室一样, 但SRT也让我们能够在家里、卧室和公寓里为人们提供高质量的低延迟光提升服务，因为他们家里的互联网服务提供商实际上是面向消费模式的，而不一定是贡献模式, 所以你可能会有200m的下降, 但是只有15个.

那么你怎么把它算出来呢? 我们不可能在NDI中做到这一点，至少在NDI 4中是这样. NDI 6为我们实际进行WAN路由打开了边界, 并且有可能再次与一些锡耶纳式的软件竞争，这些软件允许我们从一个云到另一个云，或者从地面生产到另一个云，在工作流管理方面做出一些贡献.

但我们认为NDI和SRT完全是两种不同的协议，适用于两种不同的用例. 所以当NDI是你的核心基础设施而SRT在外面时，很难想出类比, 让你做高质量的贡献.